המחלקה לניהול וכלכלה מסלול MBA האם מודלים של כריית נתונים יכולים לייעל תהליכי מתן אשראי ולסייע בצמצום הסיכון הכרך בהם?
עבודה סמינריונית בקורס ניהול ידע – 13802
גילוי ידע באמצעות כריית נתונים (שימוש ביישום WEKA) פברואר 2010 מאת: תוכן עניינים

1 . מבוא עמוד 2
2 . ניהול ידע וכריית נתונים עמוד 2
            2.1 מהם ניהול ידע וכריית נתונים?  עמוד 2
3 . סיכונים פיננסים, מתן אשראי והשלכותיהם על המשק עמוד 7
          3.1 סיכונים פיננסים  עמוד 7
3 .2 מתן אשראי  עמוד 8
3 .3 סיכונים פיננסים והשלכותיהם על המשק  עמוד 9
4 . שאלת המחקר  עמוד 10           4.1 כיצד מערכות ממוכנות מסייעות באיתור סיכונים פיננסים ויעול תהליכי מתן אשראי? עמוד 10           4.2 תיאור מרכיבי הידע של השאלה באמצעות מיפוי שריג הידע  עמוד 11
            4.3 כיצד כלים לכריית נתונים עשויים לסייע ביאתור סיכונים פיננסים? עמוד 12
5. שימוש בכלים של כריית נתונים באיתור סיכונים פיננסים – סקירת ספרות  עמוד 12
6 . שיטת המחקר  עמוד 13
          6.1 Statlog – הדטה סט  עמוד 13
            6.2 כריית נתונים – התהליך  עמוד 13
            6.3 Classification – סיווג  עמוד 14
            6.4 סקירת משפחות האלגוריתמים המסווגים בהם השתמשנו  עמוד 14
            6.5 ה- Training Set  עמוד 18
            6.6 מדדי הערכה  עמוד 19
7. התוצאות  עמוד 21
8 . דיון בתוצאות  עמוד 23
9. סיכום  עמוד 26
1 0.
ביבליוגרפיה  עמוד 27

1 .     מבוא
במסגרת עבודה זו בדקנו האם באמצעות מודלים של כריית נתונים יכולים גופים פיננסים העוסקים במתן אשראי (כמו בנקים וחברות האשראי) לצמצם את הסיכון הכלכלי, לייעל את תהליכי בדיקת הזכאות לאשראי וכתוצאה מכך להציע ללקוחותיהם אשראי בתנאים נוחים יותר.  במסגרת העבודה נפרט על הסיכונים שבעסקי מתן אשראי ונבחן האם ניתן להסתייע במודלים של כריית נתונים כדי להפחיתם וכך לייעל את פעילותם של הגופים הפיננסים ולשפר את תנאי מתן האשראי ללקוחות.

2 . ניהול ידע וכריית נתונים
2 .1     מהו ניהול ידע וכריית נתונים מה בין מידע לידע ?
"יכול להיות שאנחנו מיידעים את עצמנו למוות" (ניל פוסטמן בתוך: וילסון סילבה, "מנת יתר של מידע", גליליאו, גיליון ספטמבר-אוקטובר 1997).
המידע הוא המשאב הקריטי ביותר בתחומי פעילות רבים, כאשר בכל ארגון נאגרות כמויות עצומות של מידע: דו"חות, פקסים, דואר אלקטרוני, קטלוגים, דיסקטים, כתבי עת, עיתונים, טלוויזיה בכבלים, אתרי אינטרנט, ניתוחים, תדרוכים, תוכניות אסטרטגיות, סיכומים ועוד… שפע המידע גורם לכך שאנו מוצפים בו ונבלעים בתוכו.
הבעיה כיום אינה כיצד להגיע למידע אלא כיצד להשיג מידע ממוקד, לסנן ולהבחין בין עיקר לטפל, להעריך את המידע, להצליבו ולהתאימו לצרכינו, כך שנפיק ממנו ידע משמעותי; מידע – נתונים שימושיים ובעלי משמעות בהקשר מסוים.
ידע – מידע שעבר תהליכים של עיבוד: הבנה, ניתוח והערכה.
ידע – מידע שעבר תהליכים של עיבוד: הבנה, ניתוח והערכה.
כדי לבצע את הפעולות הנ"ל, אנו זקוקים לכלים חכמים שיאפשרו לנו הפקת תועלת מרבית מהמידע הגולמי הרב שנאסף. זהו תהליך שבו אנו מזקקים את הידע הרלוונטי מתוך כמויות הנתונים האדירות, מחפשים מגמות, קשרים ותבניות, מסיקים מסקנות ובסופו של דבר מקבלים החלטות.