רגרסיה וניתוח שונות
| מוסד לימוד | האוניברסיטה הפתוחה |
| סוג העבודה | ממ"ן |
| מספר ממ"ן | 14 |
| מקצוע | פסיכולוגיה |
| שנת הגשה | 2015 |
| מספר מילים | 592 |
תקציר העבודה
ממ"ן 14 – רגרסיה שאלה 2
סעיף א' Between-Subjects Factors N gender 0
2 4
1
2 4
alcohol
1
1 6
2
1 6
3
1 6
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:attract Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model 5479.167a 5
1 095.833
1 3.197
.000 Intercept
1 63333.333
1
1 63333.333
1 967.0
5 .000 gender
1 68.750
1
1 68.750
2 .032
.161
alcohol
3 332.292
2
1 666.מנהל עסקים6
2 0.065
.000 gender * alcohol
1 978.1
5
2 989.062
1 1.911
.000 Error
3 487.500
4 2
8 3.036
Total
1 72300.000
4 8
Corrected Total
8 966.667
4 7
a. R Squared = .611 (Adjusted R Squared = .565) השערות:
סעיף א' 1
. Fb = 20.065
Sig=p.v= 0.00<0.05
← נדחה H0 , נמצאה מובהקות סטטיסטית ולכן קיים אפקט עיקרי ל- b.
כלומר, ניתן לומר שקיים הבדל בין רמות האלכוהול השונות במידת האטרקטיביות בר.מ 5%.
סעיף א'2
Fα = 2.032
Sig=p.v= 0.161
>0.05
מכאן, שנקבל H0 – לא נמצאה מובהקות סטטיסטית ולכן לא קיים אפקט עיקרי ל- A.
כלומר, לא ניתן לומר שקיים הבדל בין המינים במידת האטרקטיביות בר.מ 5%.
סעיף א'3
. Fαb = 11.911
Sig=p.v= 0.00<0.05
← נדחה H0 – נמצאה מובהקות סטטיסטיתקיימת אינטראקציה בין מגדר וכמות אלכוהול על אטרקטיביות בן הזוג.עלומר רמת האטרקטיביות משתנה ברמות השונות של מגדר ואלכוהול, בר.מ 5% . סעיף ב' ניתן לראות ע"פ הגרף כי מתקיימת אינטראקציה בין אלכוהול למין הקווים הם אינם מקבילים. ההבדלים בין לא שתה אלכוהול ל- שתה כוס אחת נמוכים לעומת זאת בקרב השותים שתי כוסות בירה שאר ושתי הקב' האחרות הפערים גבוהים.
...
