Machine Learning -
| מוסד לימוד | אוניברסיטת בן-גוריון |
| מקצוע | תחומים אחרים |
| מילות מפתח | KDE, nbc, SGE, מסווג ביאסיאני, שערוך |
| שנת הגשה | 2006 |
| מספר מילים | 1361 |
תקציר העבודה
בחינת דיוק של מסווג NBC (Naïve Bayes Classifier שתי שיטות שיערוך לפונקצית צפיפות:
SGE (Single Gaussian Estimation) KDE (Kernel Density Estimation דיוק המסווג הביאסיאני מבוסס שערוך KDE עבור רדיוסי גרעין שונים קוד מטלב מלא – 300 שורות קוד
