תוכן עניינים

1 . מבוא עמוד 2
2 . ניהול ידע וכריית נתונים עמוד 2
    2.1 מהם ניהול ידע וכריית נתונים?  עמוד 2
3 . סיכונים פיננסים, מתן אשראי והשלכותיהם על המשק עמוד 7
   3.1 סיכונים פיננסים  עמוד 7
3 .2 מתן אשראי  עמוד 8
3 .3 סיכונים פיננסים והשלכותיהם על המשק  עמוד 9
4 . שאלת המחקר  עמוד 10    4.1 כיצד מערכות ממוכנות מסייעות באיתור סיכונים פיננסים ויעול תהליכי מתן אשראי? עמוד 10    4.2 תיאור מרכיבי הידע של השאלה באמצעות מיפוי שריג הידע  עמוד 11
    4.3 כיצד כלים לכריית נתונים עשויים לסייע ביאתור סיכונים פיננסים? עמוד 12
5. שימוש בכלים של כריית נתונים באיתור סיכונים פיננסים – סקירת ספרות  עמוד 12
6 . שיטת המחקר  עמוד 13
   6.1 Statlog – הדטה סט  עמוד 13
    6.2 כריית נתונים – התהליך  עמוד 13
    6.3 Classification – סיווג  עמוד 14
    6.4 סקירת משפחות האלגוריתמים המסווגים בהם השתמשנו  עמוד 14
    6.5 ה- Training Set  עמוד 18
    6.6 מדדי הערכה  עמוד 19
7. התוצאות  עמוד 21
8 . דיון בתוצאות  עמוד 23
9. סיכום  עמוד 26
1 0.
ביבליוגרפיה  עמוד 27

1 .     מבוא
במסגרת עבודה זו בדקנו האם באמצעות מודלים של כריית נתונים יכולים גופים פיננסים העוסקים במתן אשראי (כמו בנקים וחברות האשראי) לצמצם את הסיכון הכלכלי, לייעל את תהליכי בדיקת הזכאות לאשראי וכתוצאה מכך להציע ללקוחותיהם אשראי בתנאים נוחים יותר.  במסגרת העבודה נפרט על הסיכונים שבעסקי מתן אשראי ונבחן האם ניתן להסתייע במודלים של כריית נתונים כדי להפחיתם וכך לייעל את פעילותם של הגופים הפיננסים ולשפר את תנאי מתן האשראי ללקוחות.

2 . ניהול ידע וכריית נתונים
2 .1  מהו ניהול ידע וכריית נתונים מה בין מידע לידע ?
"יכול להיות שאנחנו מיידעים את עצמנו למוות" (ניל פוסטמן בתוך:
וילסון סילבה, "מנת יתר של מידע", גליליאו, גיליון ספטמבר-אוקטובר 1997).