ציון 97 סטטיסטיקה א
מוסד לימוד | האוניברסיטה הפתוחה |
סוג העבודה | ממ"ן |
מספר ממ"ן | 15 |
מקצוע | פסיכולוגיה |
מילות מפתח | הסתברות, מאורעות זרים, מאורעות משלימים, מאורעות תלויים, מדד אלפא, מדד קרמר, סטיית תקן, תוחלת |
שנת הגשה | 2013 |
מספר מילים | 512 |
תקציר העבודה
ממ"ן 15- סטטיסטיקה א שאלה 2
משמרת יום משמרת ערב משמרת לילה – תקינים
8 8
70
6 2
2 20 – פגומים
2
1 0
1 8
3 0 90
8 0
8 0
2 50 א. = =
5 0-90=160 =(220-88)+(30-18)=מנהל עסקים4
= =0.1
= =
5 0-220=30 =(90-88)+(80-70)+(80-62)=30 = =0 לפי מדד λ הניבוי של Y לפי X קרוב מאוד ל-0 ולכן נמוך מאוד,X לא מנבא אתY בכלל, λ=0.
חישוב מדד קרמר:
משמרת יום משמרת ערב משמרת לילה – תקינים
8 8 =79.2
70 =70.04
6 2
=70.04
2 20 – פגומים
2
1 0 =9.6
1 8
3 0 90
8 0
8 0
2 50 = + + + + + = 0.922+0.266+0+0.016+0.977+7.17=9.351
= = =0.037 גם לפי מדד קרמר הקשר בין סוג המשמרת לבין מספר המוצרים הפגומים/התקינים הוא נמוך מאוד (קרוב מאוד ל-0) ב. חישוב מדד ספירמן:
משך הרחיצה X שביעות הרצון Y d
1 6
5
1 7.5
1 -7.5=-6.5
4 2.
5
1 8
5
2 .5
7.5
2 .5-7.5=-5
2 5
2 3
3 7
3 7-3=4
1 6
1 8
4
2 .5
5.5
2 .5-5.5=-3
9
1 9
4
4 5.5
4 -5.5=-1.5
2 .
5
2 0
3 5.5
3 5.5-3=-2.5
6 .
5
2 0
3 5.5
3 5.5-3=-2.5
6 .
5
2 4
2
8
1
8 -1=7
4 9
n=8
= = = =-0.857
יש קשר שלילי חזק, ככל שמשך הרחיצה עולה שביעות הרצון יורדת.